2018級信息與計算科學專業主修本科人才培養方案（内招生）

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2018級信息與計算科學專業主修本科人才培養方案（内招生）
培養目标：
本專業是以信息技術與計算技術的數學基礎為研究對象的理科類專業，培養對象來自國内，目标是培養其具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息與計算科學的基本理論、方法與技能，受到科學研究的訓練，能解決信息技術和科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才。畢業生能在海内外科技、教育、信息産業、經濟金融等部門從事研究、教學、數據分析、信息處理及計算機軟件的研制開發等不同種類的工作，能進入數學專業或經濟金融、管理、信息技術、計算機技術及各類工程學科專業繼續深造以攻讀碩士學位。
培養要求：
1.具有良好的數學基礎，掌握信息科學與計算科學的基礎理論和基本知識。具有紮實的當代信息技術所需的數學基礎，掌握信息技術的基礎理論和基本方法。
2.具備熟練應用計算機（包括常用語言、工具及專用軟件）的基本技能，具有較強的算法設計、算法分析與編程能力。
3.具備熟練的計算機網絡應用能力和網站設計能力。
4.能運用所學的理論、方法和技能解決信息技術和科學與工程計算中的某些實際問題。
5.受到科學研究的初步訓練, 了解信息與計算科學理論、技術與應用的新發展, 具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力。
6.掌握文獻檢索、資料查詢以及運用的基本方法，對信息科學與技術的某些方面新發展有所了解，具有較強的邏輯思維和表達能力，具有一定的科學管理和軟件開發能力。
主幹學科：		數學、計算機科學與技術、信息科學
主要課程：
數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率與統計、數值代數、數值逼近、微分方程數值解法、數學模型、離散數學、運籌學、信息論與編碼、C語言程序設計、MATLAB程序設計、算法設計與分析、數據分析
實踐教學：
本專業必修課總學時2322學時（102學分），其中實踐學時972學時（27學分），達到總學時的41.86%.
學制：		4年
授予學位：		理學學士學位
2018級信息與計算科學專業主修課程教學進程計劃表
一、通識教育課程：
1、必修課
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	學期	先修課程
1	01010018	中國近現代史綱要	2	36		1
2	01020007	大學英語中級Ⅰ	4	72		1
3	01020011	大學英語高級Ⅰ	4	72		1
4	01030009	大學語文	2	36		1
5	01040001	體育Ⅰ	1		36	1
6	01010020	思想道德修養與法律基礎	3	54		2
7	01020008	大學英語中級Ⅱ	4	72		2
8	01020012	大學英語高級Ⅱ	4	72		2
9	01040002	體育Ⅱ	1		36	2
10	01010031	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(上)	3	54		3
11	01040003	體育Ⅲ	1		36	3
12	01010032	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(下)	3	54		4
13	01040004	體育Ⅳ	1		36	4
14	01010030	馬克思主義基本原理概論	3	54		5
15	01010024	形勢與政策	2	36		8
通識教育必修課小計			38	612	144
2、通識教育選修課學分要求：
通識教育選修課要求修滿16.0學分
高級英語課程群要求選修4.0學分
創新創業就業心理類課程群要求選修6.0學分
藝術素養類要求選修2.0學分
經管法類要求選修2.0學分
生命科學類要求選修2.0學分
二、基礎教育課程：
1、必修課
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	學期	先修課程
1	07010033	數學分析Ⅰ	4	54	36	1
2	07010035	解析幾何	3	36	36	1
3	08060101	C 語言程序設計	4	54	36	1
4	07010037	數學分析Ⅱ	4	54	36	2	數學分析Ⅰ
5	07010051	高等代數Ⅰ	4	54	36	2
6	07010048	數學模型	3	36	36	3	高等代數、數學分析、解析幾何
7	07010053	數學分析Ⅲ	4	54	36	3	數學分析Ⅰ、數學分析Ⅱ
8	07010054	高等代數Ⅱ	4	54	36	3	高等代數I
9	07010167	數值代數	3	36	36	3	高等代數、解析幾何
10	07010105	數值逼近	3	36	36	4	高等代數、解析幾何、數學分析
11	07010228	概率與統計	3	36	36	4	數學分析
12	07010045	常微分方程	3	36	36	5	數學分析
13	07010150	微分方程數值解法	3	36	36	6	高等代數、數學分析、解析幾何
基礎教育必修課小計			45	576	468
2、選修課
基礎教育選修課要求修滿15.0學分
計算數學類知識群
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	07010137	算法設計與分析	4	54	36	C語言程序設計
2	07010163	數理方程	3	36	36
3	07010169	積分方程數值解法	3	36	36
4	07010193	圖論與網絡優化	3	54
5	07010212	數值并行算法	3	54
6	07010213	傅裡葉分析與小波	3	54
7	07010214	科學計算概論	3	54
8	07010215	計算機代數學與符号計算	3	54
9	07010216	科學與工程計算方法	3	54
10	07010217	非線性方程組解法	3	36	36
本知識群小計			31	486	144
本知識群要求修讀至少3.0學分
信息科學的數理基礎類知識群
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	07010047	複變函數	3	36	36
2	07010066	數學實驗	3	36	36
3	07010097	一般拓撲學	3	36	36
4	07010100	數學史	3	36	36
5	07010110	微分幾何	3	36	36
6	07010129	實變函數	3	36	36
7	07010160	抽象代數Ⅰ	3	36	36
8	07010161	抽象代數Ⅱ	3	36	36
9	07010166	數論基礎	3	36	36
10	07010168	矩陣分析基礎	3	54
11	07010237	分析代數技巧	2		72
12	07020121	大學物理	4	72		高等數學
13	07160062	泛函分析	3	36	36
本知識群小計			39	486	432
本知識群要求修讀至少3.0學分
三、專業教育課程：
1、必修課
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	學期	先修課程
1	08060303	MATLAB程序設計	3	36	36	2	C語言程序設計
2	08060025	數據結構	4	54	36	3	程序設計語言
3	07010153	運籌學	3	36	36	4
4	07010170	離散數學	3	54		4
5	07010241	大數據分析的Python基礎	3	36	36	4
6	07010194	數據分析	3	36	36	5
7	07010220	信息論與編碼	3	54		5	概率與統計
8	50029003	畢業實習	2		72	7
9	50019013	畢業論文	3		108	8
專業教育必修課小計			27	306	360
2、選修課
專業教育選修課要求修滿22.0學分
計算科學類知識群
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	02010046	數理經濟學	3	54
2	02012079	金融工程	3	54
3	07010132	證券技術分析	3	54
4	07010164	金融數學	3	54
5	07010191	面向對象程序設計	3	36	36
6	07010199	計算智能	3	54
7	07010200	大型稀疏矩陣數值方法	3	54
8	07010202	計算幾何	3	54
9	07010203	期權定價的計算方法	3	54
10	07010221	現代密碼學	3	36	36
11	07010223	可計算理論	3	54
12	07010224	具體數學	3	54
13	07010226	應用随機過程	3	54
14	08060033	彙編語言程序設計	3	36	36
15	08060226	C++程序設計	2	36		高級語言程序設計
16	08060246	JAVA程序設計	2	36
本知識群小計			46	774	108
本知識群要求修讀至少3.0學分
信息處理類知識群
序号	課程号	課程名稱	學分	理論學時	實踐學時	先修課程
1	07010090	數學專業英語	2	36
2	07010138	管理信息學	3	54
3	07010192	決策支持系統	3	36	36
4	07010198	應用時間序列分析	3	54
5	07010204	抽樣調查與試驗設計	3	54
6	07010205	最優控制理論	3	54
7	07010240	機器學習基礎	3	36	36
8	07160065	應用多元統計	3	54
9	08060015	計算機網絡	3	54
10	08060031	數據庫原理與應用	4	54	36
11	08060122	Oracle數據庫及其應用	2	36
12	08060124	UNIX/LINUX 使用	2	36
13	08060139	數據倉庫與數據挖掘技術	2	36
14	08060204	信息安全概論	3	54
15	08060206	圖形圖像處理	3	54
16	08060207	計算機圖形學與可視化	3	54
17	08060208	計算機建模與仿真	2	36
本知識群小計			47	792	108
本知識群要求修讀至少3.0學分
必修課學分統計表
學期	通識教育		基礎教育		專業教育		合計
1	13		11		0		24
2	12		8		3		23
3	4		14		4		22
4	4		6		9		19
5	3		3		6		12
6	0		3		0		3
7	0		0		2		2
8	2		0		3		5
合計	38		45		27		110

本專業總學分要求修滿160.0學分、必修學分要求修滿102.0學分方可畢業。