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2018級信息與計算科學專業主修本科人才培養方案(外招生) | |||||||
培養目标: | |||||||
本專業是以信息技術與計算技術的數學基礎為研究對象的理科類專業,培養對象來自國内,目标是培養其具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息與計算科學的基本理論、方法與技能,受到科學研究的訓練,能解決信息技術和科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才。畢業生能在海内外科技、教育、信息産業、經濟金融等部門從事研究、教學、數據分析、信息處理及計算機軟件的研制開發等不同種類的工作,能進入數學專業或經濟金融、管理、信息技術、計算機技術及各類工程學科專業繼續深造以攻讀碩士學位。 | |||||||
培養要求: | |||||||
1.具有良好的數學基礎,掌握信息科學與計算科學的基礎理論和基本知識。具有紮實的當代信息技術所需的數學基礎,掌握信息技術的基礎理論和基本方法。 | |||||||
2.具備熟練應用計算機(包括常用語言、工具及專用軟件)的基本技能,具有較強的算法設計、算法分析與編程能力。 | |||||||
3.具備熟練的計算機網絡應用能力和網站設計能力。 | |||||||
4.能運用所學的理論、方法和技能解決信息技術和科學與工程計算中的某些實際問題。 | |||||||
5.受到科學研究的初步訓練, 了解信息與計算科學理論、技術與應用的新發展, 具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力。 | |||||||
6.掌握文獻檢索、資料查詢以及運用的基本方法,對信息科學與技術的某些方面新發展有所了解,具有較強的邏輯思維和表達能力,具有一定的科學管理和軟件開發能力。 | |||||||
主幹學科: | 數學、計算機科學與技術、信息科學 | ||||||
主要課程: | |||||||
數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率與統計、數值代數、數值逼近、微分方程數值解法、數學模型、離散數學、運籌學、信息論與編碼、C語言程序設計、MATLAB程序設計、算法設計與分析、數據分析 | |||||||
實踐教學: | |||||||
本專業必修課總學時2214學時(96學分),其中實踐學時972學時(27學分),達到總學時的43.9%. | |||||||
學制: | 4年 | ||||||
授予學位: | 理學學士學位 | ||||||
2018級信息與計算科學專業主修課程教學進程計劃表 | |||||||
一、通識教育課程: | |||||||
1、必修課 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 學期 | 先修課程 |
1 | 01010034 | 中國社會發展導論 | 2 | 36 | 1 | ||
2 | 01020001 | 大學英語一級 | 4 | 72 | 1 | ||
3 | 01030009 | 大學語文 | 2 | 36 | 1 | ||
4 | 01040001 | 體育Ⅰ | 1 | 36 | 1 | ||
5 | 01010033 | 大學與人生導論 | 2 | 36 | 2 | ||
6 | 01020002 | 大學英語二級 | 4 | 72 | 2 | ||
7 | 01040002 | 體育Ⅱ | 1 | 36 | 2 | ||
8 | 01020003 | 大學英語三級 | 4 | 72 | 3 | ||
9 | 01040003 | 體育Ⅲ | 1 | 36 | 3 | ||
10 | 01010017 | 中國傳統文化概論 | 2 | 36 | 4 | ||
11 | 01040004 | 體育Ⅳ | 1 | 36 | 4 | ||
通識教育必修課小計 | 24 | 360 | 144 | ||||
2、通識教育選修課學分要求: | |||||||
通識教育選修課要求修滿16.0學分 | |||||||
高級英語課程群要求選修4.0學分 | |||||||
創新創業就業心理類課程群要求選修6.0學分 | |||||||
藝術素養類要求選修2.0學分 | |||||||
經管法類要求選修2.0學分 | |||||||
生命科學類要求選修2.0學分 | |||||||
二、基礎教育課程: | |||||||
1、必修課 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 學期 | 先修課程 |
1 | 07010033 | 數學分析Ⅰ | 4 | 54 | 36 | 1 | |
2 | 07010035 | 解析幾何 | 3 | 36 | 36 | 1 | |
3 | 08060101 | C 語言程序設計 | 4 | 54 | 36 | 1 | |
4 | 07010037 | 數學分析Ⅱ | 4 | 54 | 36 | 2 | 數學分析Ⅰ |
5 | 07010051 | 高等代數Ⅰ | 4 | 54 | 36 | 2 | |
6 | 07010048 | 數學模型 | 3 | 36 | 36 | 3 | 高等代數、數學分析、解析幾何 |
7 | 07010053 | 數學分析Ⅲ | 4 | 54 | 36 | 3 | 數學分析Ⅰ、數學分析Ⅱ |
8 | 07010054 | 高等代數Ⅱ | 4 | 54 | 36 | 3 | 高等代數I |
9 | 07010167 | 數值代數 | 3 | 36 | 36 | 3 | 高等代數、解析幾何 |
10 | 07010105 | 數值逼近 | 3 | 36 | 36 | 4 | 高等代數、解析幾何、數學分析 |
11 | 07010228 | 概率與統計 | 3 | 36 | 36 | 4 | 數學分析 |
12 | 07010045 | 常微分方程 | 3 | 36 | 36 | 5 | 數學分析 |
13 | 07010150 | 微分方程數值解法 | 3 | 36 | 36 | 6 | 高等代數、數學分析、解析幾何 |
基礎教育必修課小計 | 45 | 576 | 468 | ||||
2、選修課 | |||||||
基礎教育選修課要求修滿19.0學分 | |||||||
計算數學類知識群 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 先修課程 | |
1 | 07010137 | 算法設計與分析 | 4 | 54 | 36 | C語言程序設計 | |
2 | 07010163 | 數理方程 | 3 | 36 | 36 | ||
3 | 07010169 | 積分方程數值解法 | 3 | 36 | 36 | ||
4 | 07010193 | 圖論與網絡優化 | 3 | 54 | |||
5 | 07010212 | 數值并行算法 | 3 | 54 | |||
6 | 07010213 | 傅裡葉分析與小波 | 3 | 54 | |||
7 | 07010214 | 科學計算概論 | 3 | 54 | |||
8 | 07010215 | 計算機代數學與符号計算 | 3 | 54 | |||
9 | 07010216 | 科學與工程計算方法 | 3 | 54 | |||
10 | 07010217 | 非線性方程組解法 | 3 | 36 | 36 | ||
本知識群小計 | 31 | 486 | 144 | ||||
本知識群要求修讀至少3.0學分 | |||||||
信息科學的數理基礎類知識群 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 先修課程 | |
1 | 07010047 | 複變函數 | 3 | 36 | 36 | ||
2 | 07010066 | 數學實驗 | 3 | 36 | 36 | ||
3 | 07010097 | 一般拓撲學 | 3 | 36 | 36 | ||
4 | 07010100 | 數學史 | 3 | 36 | 36 | ||
5 | 07010110 | 微分幾何 | 3 | 36 | 36 | ||
6 | 07010129 | 實變函數 | 3 | 36 | 36 | ||
7 | 07010160 | 抽象代數Ⅰ | 3 | 36 | 36 | ||
8 | 07010161 | 抽象代數Ⅱ | 3 | 36 | 36 | ||
9 | 07010166 | 數論基礎 | 3 | 36 | 36 | ||
10 | 07010168 | 矩陣分析基礎 | 3 | 54 | |||
11 | 07010237 | 分析代數技巧 | 2 | 72 | |||
12 | 07020121 | 大學物理 | 4 | 72 | 高等數學 | ||
13 | 07160062 | 泛函分析 | 3 | 36 | 36 | ||
本知識群小計 | 39 | 486 | 432 | ||||
本知識群要求修讀至少3.0學分 | |||||||
三、專業教育課程: | |||||||
1、必修課 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 學期 | 先修課程 |
1 | 08060303 | MATLAB程序設計 | 3 | 36 | 36 | 2 | C語言程序設計 |
2 | 07010153 | 運籌學 | 3 | 36 | 36 | 4 | |
3 | 07010170 | 離散數學 | 3 | 54 | 4 | ||
4 | 07010241 | 大數據分析的Python基礎 | 3 | 36 | 36 | 4 | |
5 | 07010194 | 數據分析 | 3 | 36 | 36 | 5 | |
6 | 07010220 | 信息論與編碼 | 3 | 54 | 5 | 概率與統計 | |
7 | 08060025 | 數據結構 | 4 | 54 | 36 | 5 | 程序設計語言 |
8 | 50029003 | 畢業實習 | 2 | 72 | 7 | ||
9 | 50019013 | 畢業論文 | 3 | 108 | 8 | ||
專業教育必修課小計 | 27 | 306 | 360 | ||||
2、選修課 | |||||||
專業教育選修課要求修滿24.0學分 | |||||||
計算科學類知識群 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 先修課程 | |
1 | 02010046 | 數理經濟學 | 3 | 54 | |||
2 | 02012079 | 金融工程 | 3 | 54 | |||
3 | 07010132 | 證券技術分析 | 3 | 54 | |||
4 | 07010164 | 金融數學 | 3 | 54 | |||
5 | 07010191 | 面向對象程序設計 | 3 | 36 | 36 | ||
6 | 07010199 | 計算智能 | 3 | 54 | |||
7 | 07010200 | 大型稀疏矩陣數值方法 | 3 | 54 | |||
8 | 07010202 | 計算幾何 | 3 | 54 | |||
9 | 07010203 | 期權定價的計算方法 | 3 | 54 | |||
10 | 07010221 | 現代密碼學 | 3 | 36 | 36 | ||
11 | 07010223 | 可計算理論 | 3 | 54 | |||
12 | 07010224 | 具體數學 | 3 | 54 | |||
13 | 07010226 | 應用随機過程 | 3 | 54 | |||
14 | 08060033 | 彙編語言程序設計 | 3 | 36 | 36 | ||
15 | 08060226 | C++程序設計 | 2 | 36 | 高級語言程序設計 | ||
16 | 08060246 | JAVA程序設計 | 2 | 36 | |||
本知識群小計 | 46 | 774 | 108 | ||||
本知識群要求修讀至少3.0學分 | |||||||
信息處理類知識群 | |||||||
序号 | 課程号 | 課程名稱 | 學分 | 理論學時 | 實踐學時 | 先修課程 | |
1 | 07010090 | 數學專業英語 | 2 | 36 | |||
2 | 07010138 | 管理信息學 | 3 | 54 | |||
3 | 07010192 | 決策支持系統 | 3 | 36 | 36 | ||
4 | 07010198 | 應用時間序列分析 | 3 | 54 | |||
5 | 07010204 | 抽樣調查與試驗設計 | 3 | 54 | |||
6 | 07010205 | 最優控制理論 | 3 | 54 | |||
7 | 07010240 | 機器學習基礎 | 3 | 36 | 36 | ||
8 | 07160065 | 應用多元統計 | 3 | 54 | |||
9 | 08060015 | 計算機網絡 | 3 | 54 | |||
10 | 08060031 | 數據庫原理與應用 | 4 | 54 | 36 | ||
11 | 08060122 | Oracle數據庫及其應用 | 2 | 36 | |||
12 | 08060124 | UNIX/LINUX 使用 | 2 | 36 | |||
13 | 08060139 | 數據倉庫與數據挖掘技術 | 2 | 36 | |||
14 | 08060204 | 信息安全概論 | 3 | 54 | |||
15 | 08060206 | 圖形圖像處理 | 3 | 54 | |||
16 | 08060207 | 計算機圖形學與可視化 | 3 | 54 | |||
17 | 08060208 | 計算機建模與仿真 | 2 | 36 | |||
本知識群小計 | 47 | 792 | 108 | ||||
本知識群要求修讀至少3.0學分 | |||||||
必修課學分統計表 | |||||||
學期 | 通識教育 | 基礎教育 | 專業教育 | 合計 | |||
1 | 9 | 11 | 0 | 20 | |||
2 | 7 | 8 | 3 | 18 | |||
3 | 5 | 14 | 0 | 19 | |||
4 | 3 | 6 | 9 | 18 | |||
5 | 0 | 3 | 10 | 13 | |||
6 | 0 | 3 | 0 | 3 | |||
7 | 0 | 0 | 2 | 2 | |||
8 | 0 | 0 | 3 | 3 | |||
合計 | 24 | 45 | 27 | 96 | |||
本專業總學分要求修滿160.0學分、必修學分要求修滿96.0學分方可畢業。 |