題目：生成式人工智能的數學基礎與應用

内容簡介：生成式人工智能是當前通用人工智能發展的重要方向，主要通過設計人工智能算法實現對多模态、高維複雜樣本分布的學習與新樣本的生成，是當前人工智能應用于自動問答、跨模态生成、AI for science等問題的方法基礎。生成式人工智能的底層基礎是數學與統計學，本報告主要介紹生成式人工智能的背景、數學／統計學原理以及面臨的挑戰，進一步介紹以最優傳輸作為基礎來構建可控／條件生成的人工智能方法，并應用于醫學影像生成、多模态圖像文本對齊等問題，最終總結與展望生成式人工智能的發展與前景。

報告人：孫劍

報告人簡介：教授，獲得國家傑出青年科學基金。長期從事人工智能（尤其是圖像和醫學影像分析）中的數學模型與算法研究，主要包括成像反問題與醫學輔助診斷、人工智能生成與泛化性問題的基礎模型與算法研究等；獲得陝西省自然科學一等獎(第一完成人)、國家自然科學二等獎(第二完成人)。曾在微軟亞洲研究院、法國巴黎高師、法國國家信息與自動化研究院等從事博士後或訪問學者工作；擔任西安交通大學數學與統計學院副院長，教育部科技委委員，西安數學與數學技術研究院常務副院長，人工智能領域頂級國際期刊IEEE TPAMI和IJCV編委、ICCV/ECCV/ICLR/CVPR等領域主席。

時  間：2025年3月25日（周二）下午15：00開始

地  點：騰訊會議 633-425-559

熱烈歡迎廣大師生參加!

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2025年3月21日